Wednesday, February 20, 2019

Baskerville-Effekt - Wikipedia


Der Baskerville-Effekt oder der -Hound of the Baskervilles-Effekt ist die diskreditierte Vorstellung, dass die Sterblichkeitsrate durch Herzinfarkte an Tagen erhöht wird, die aufgrund der psychologischen Situation als unglücklich gelten betonen, dass dies bei abergläubischen Menschen Der Begriff stammt aus dem Sherlock-Holmes-Roman The Hound of the Baskervilles in dem ein höllisch aussehender Hund Sir Charles Baskerville jagt, der an einer chronischen Herzkrankheit leidet. Der Legende nach fluchte der Hund seine Familie, Baskerville gerät in großer Angst und stirbt an einem Herzinfarkt "mit einem Ausdruck des Grauens im Gesicht".


Ursprung des Begriffs [ edit ]


Der Baskerville-Effekt wurde von David Phillips und seinen Kollegen an der University of California, San Diego, in einem Papier benannt, in dem sie berichteten Die tägliche Zahl der Todesfälle chinesischer und japanischer Amerikaner an Herzinfarkten zwischen 1973 und 1998 war am vierten des Monats um 7 Prozent höher als im Durchschnitt der anderen Tage in diesem Monat, während dies in der allgemeinen amerikanischen Bevölkerung nicht beobachtet wurde. [19659005] Vier (四, formales Schreiben: 肆, Pinyin si4) wird im Chinesischen als unglückliche Zahl und daher in Japanisch und Koreanisch angesehen, weil es wie "Tod" (死 Pinyin Si3) klingt. Einige chinesische und japanische Hotels und Krankenhäuser verwenden es nicht als Zimmernummer. Die Autoren, die sahen, wie die Abonnenten der Telefonleitung die letzten vier Ziffern ihrer Telefonnummern auswählen konnten, fanden Beweise dafür, dass die Nummer 4 unter chinesischen und japanischen Amerikanern vermieden wird, indem sie in den California Yellow Pages nach Telefonnummern chinesischer und japanischer Restaurants suchen und diese finden diese hatten in diesem letzten Abschnitt deutlich weniger 4 (366 von 4748 oder 7,71 Prozent), als es zufällig erwartet würde (10 Prozent), ein Muster, das in Restaurants, die als amerikanisch aufgeführt sind, nicht beobachtet wurde. [1] Eine Analyse der 20.000 Computergestützte Sterbeurkunden asiatischer Amerikaner in San Diego fanden Phillips heraus, dass die Sterblichkeitsraten am vierten Monat des Monats um 13 Prozent stiegen. [2][3] Die Hypothese war, dass der Höhepunkt durch Stress verursacht wurde, der durch den Aberglauben um diese Zahl hervorgerufen wurde [1]


Kritik, versuchte Replikation und Widerlegung [ edit


Im Jahr 2002 kommentierte Gary Smith, dass Phillips und Kollegen omitte hatten d Daten aus mehreren Kategorien von Herzkrankheiten, wobei nur diejenigen ausgewählt wurden, die am vierten Tag eine höhere Rate aufwiesen, und nannten sie "chronische Herzkrankheiten". Smith wies auch darauf hin, dass sie dies nicht bei ihren früheren Studien über jüdische Todesfälle in der Nähe von Passah und chinesische Todesfälle in der Nähe des Harvest Moon getan hatten, wo sie alle Kategorien von Herzkrankheiten verwendet hatten. [4]

Smith fand auch an Tag 4 keine statistisch relevanten Peaks Daten von 1969-1988 und 1999-2001 für totale koronare Todesfälle, stationäre Patienten oder die von Phillips und Kollegen verwendete Untermenge von Herzkrankheiten, und fügte hinzu, dass in den Daten von 1969-1988 an Tag 5 mehr Todesfälle aufgetreten seien und an Tag 3 mehr Todesfälle in den Daten von 1999-2001. [4]

Im Jahr 2003 untersuchten Nirmal Panesar und seine Kollegen diesen Effekt auf die chinesische Bevölkerung von Hongkong. Sie untersuchten die Sterblichkeitsdaten von 1995 bis 2000 und verglichen die Tage des Monats mit den "tödlichen Konnotationen" (4, 14 und 24) mit den anderen Tagen des Monats sowohl im Lunar- als auch im Gregorianischen Kalender und fanden keinen statistisch signifikanten Unterschied. [5]

Zu Beginn des Jahres 2018 analysierte Jonathan Jarry dieses Phänomen unter Berufung auf die von Smith und Panesar et al. Und wies darauf hin, dass bei einem echten Effekt ein größerer Effekt in Asien zu beobachten wäre, während das Gegenteil der Fall ist. [6] Jarry stellt fest, dass der in der ursprünglichen Studie beobachtete Peak aufgrund dessen, was die Forscher beschlossen haben, mit dem Vergleich zu vergleichen ist, und zitiert Epidemiologe Christopher Labos als Schlussfolgerung, dass „die Zahl der Todesfälle an Tag 4 zwar über dem Durchschnitt liegen kann, statistisch jedoch nicht als jeder einzelne Tag. "


Referenzen [ edit ]



  1. ^ a b Phillips, David P. (22. Dezember 2001). "Der Hund der Baskervilles-Effekt: natürliches Experiment zum Einfluss psychischer Stress auf den Zeitpunkt des Todes". BMJ . PMC 61045

  2. ^ Sutherland, John (2011-01-01). Kuriositäten der Literatur: Ein Fest für Buchliebhaber . Himmelspferd ISBN 9781626365971.

  3. ^ Abramson, Ian S .; Zhang, Wei; Jarvinen, Jason R .; Kwok, Kennon; Liu, George C .; Phillips, David P. (2001-12-22). "Der Hund der Baskervilles-Effekt: natürliches Experiment zum Einfluss psychischer Stress auf den Zeitpunkt des Todes". BMJ . 323 (7327): 1443–1446. doi: 10.1136 / bmj.323.7327.1443. ISSN 1468-5833. PMID 11751347.

  4. ^ a b Smith, Gary (21. Dezember 2002). "Zu Tode erschreckt?". PMC 139029

  5. ^ Panesar, NS; Chan, NC; Li SN; Lo, JK; Wong, VW; Yang, IB; Yip EK (Dezember 2003). "Ist vier eine tödliche Zahl für die Chinesen?" Med J Aust : 656–658. PMID 14636150.

  6. ^ Jarry, Jonathan. "Die Nummer Vier tötet wieder ... oder tut es?" McGill Office für Wissenschaft und Gesellschaft . McGill . 5. Januar 2018 .







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